Slimmer met data: Data Science en Machine Learning
Bij veel ziekenhuizen is de behoefte ontstaan om vóóruit te kijken en voorspellingen te kunnen doen. Dit kan een belangrijke rol spelen bij capaciteitsmanagement of bijvoorbeeld bij het voorspellen of een specifieke behandeling aanslaat bij een patiënt met bepaalde eigenschappen. Data Science en Machine Learning kun je inzetten om deze voorspellingen te kunnen doen. Wij vroegen een oud-deelnemer aan de 2-daagse training ‘Data Science en Machine Learning’ naar zijn ervaring en visie.
Wat onderneem jij om slimmer met je data om te gaan?
Deze vraag stelden we aan Hardwin van den Doel, Afdelingsmanager Management Informatie bij Reinier de Graaf Groep. Hij was één van de deelnemers van de ‘Data Science en Machine Learning voor de zorg’ trainingen afgelopen november en december.
Hoe is je nieuwsgierigheid ontstaan?
Hardwin: “Op de diverse social media werd de laatste jaren uitvoerig en met veel ontzag over ‘Data Science’ geschreven. Ik heb op diverse manieren geprobeerd om me erin te verdiepen, te bepalen wat het precies inhield en wat je er mee kunt bereiken. En, uiteraard of onze organisatie hier iets mee zou kunnen (of moeten). Maar aangezien het een vrij abstract begrip is en de beschikbare stukjes redelijk aan de oppervlakte bleven (of elkaar zelfs tegenspreken), kwam ik tot de conclusie dat ik het eigenlijk maar het beste moest gaan ‘ervaren’ door het te gaan doen. Rond de tijd dat ik deze conclusie voor mijzelf had getrokken, kwam de 2-daagse Data Science training van ilionx langs”.