aan de slag met generatieve AI

Steeds meer organisaties experimenteren met Generatieve AI (GenAI) of overwegen dit binnenkort te doen. Dagelijks verschijnen er nieuwe praktijkvoorbeelden in de media en technologiebedrijven investeren fors in de ontwikkeling van GenAI. Dit zorgt ervoor dat deze technologie snel volwassener wordt en zich steeds beter leent voor gebruik in het dagelijkse werk. Bijvoorbeeld in de vorm van een slimme chatbot voor klantenservice of het samenvatten en uitwerken van actiepunten van teamsvergaderingen.

Toch brengt GenAI ook uitdagingen en risico’s met zich mee. Voor een succesvolle inzet is een grondige voorbereiding daarom onmisbaar. Als expert in digitalisering heeft ilionx uitgebreide ervaring opgedaan met de ontwikkeling van GenAI toepassingen en daarmee een pragmatische aanpak ontwikkeld. Onze aanpak helpt organisaties GenAI veilig en gecontroleerd te verkennen, te experimenteren en stapsgewijs te integreren.

GenAI: kansen voor groei en innovatie

GenAI opent deuren naar nieuwe mogelijkheden en kan bestaande data omzetten in nieuwe content, variërend van tekst en afbeeldingen tot audio en video. Maar wat zijn de voordelen van GenAI?

•    Efficiëntie: GenAI kan repetitieve taken automatiseren, zoals het genereren van rapporten of marketingmateriaal. Hierdoor besparen bedrijven tijd en geld en kunnen medewerkers zich richten op taken met een hogere toegevoegde waarde.
•    Verbeterde dienstverlening: GenAI   maakt het mogelijk om gepersonaliseerde ervaringen aan te bieden via web, mobiel en spraak. Denk aan chatbots die natuurlijke gesprekken voeren en persoonlijke aanbevelingen doen. Dit leidt tot snellere antwoorden en consistentie, wat bijdraagt aan het vertrouwen in de dienstverlening.
•    Creativiteit en innovatie: Met GenAI kunnen bedrijven innovatieve ideeën genereren en testen. Denk aan het ontwikkelen van softwarecode of het creëren van marketingcontent.
•    Slimmere besluitvorming: GenAI kan grote hoeveelheden data analyseren en waardevolle inzichten bieden, waarmee organisaties betere beslissingen kunnen nemen. Dit helpt bij het ontdekken van nieuwe markttrends of het optimaliseren van bedrijfsprocessen.

Agile AI-transformatie in 3 stappen

Een succesvolle toepassing van GenAI vraagt om een heldere en flexibele aanpak. Bij ilionx hebben we een agile methode ontwikkeld, waarbij we samen drie concrete stappen zetten. Uiteraard kan je als organisatie op verschillende momenten instappen, maar de juiste (volgorde in) stappen en begeleiding bepalen het succes.   

GenAI brengt ook verschillende uitdagingen en risico's met zich mee. Een van de belangrijkste aandachtspunten is de mogelijkheid van fouten, aangezien GenAI-modellen soms onnauwkeurige resultaten kunnen opleveren. Bijvoorbeeld, chatbots kunnen foutieve antwoorden geven of afbeeldingen kunnen onlogische details bevatten, waardoor het essentieel is om de output altijd te controleren. Daarnaast kunnen modellen vooroordelen reproduceren die aanwezig zijn in de data waarop ze getraind zijn. Dit kan leiden tot situaties waarin een AI-tool bijvoorbeeld standaard een mannelijke CEO afbeeldt wanneer hierom  gevraagd wordt, wat een zorgvuldige selectie en evaluatie van datasets vereist.

Een ander belangrijk aspect is de bronvermelding en herhaalbaarheid; GenAI-tools zijn getraind op grote datasets en halen hier informatie uit, maar kunnen vaak niet precies aangeven welke bronnen zijn gebruikt, wat het lastig maakt om specifieke antwoorden te verifiëren. Tot slot vraagt het ontwikkelen en onderhouden van GenAI om aanzienlijke investeringen in training, rekenkracht en softwarelicenties en moet ook rekening worden gehouden met de CO₂-uitstoot door intensief gebruik van benodigde rekenkracht. Een kosten-batenanalyse helpt om de technologie efficiënt in te zetten. Echter niet investeren in AI brengt zo nog grotere risico’s met zich mee. Organisaties missen de kans om nieuwe ideeën en oplossingen te genereren, wat essentieel is in een snel veranderende markt.

Veelbelovende toepassingen van GenAI

Generatieve AI biedt tal van mogelijkheden in diverse sectoren. In de gezondheidszorg kan GenAI bijvoorbeeld worden ingezet voor medische beeldanalyse, gepersonaliseerde behandelingen en medicijnontwikkeling. In de transport- en logistieke sector zijn toepassingen zoals voorspellend onderhoud en kwaliteitscontrole mogelijk. Het onderwijs kan profiteren van GenAI door de personalisering van leerervaringen (elke leerling heeft een eigen virtuele docent die 24x7 zijn vragen kan beantwoorden) en de automatisering van administratieve taken. Ook in de landbouw biedt GenAI voordelen, zoals de optimalisatie van gewasbeheer en weersvoorspellingen met behulp van drones en sensoren. Tot slot kan de retailsector GenAI gebruiken voor het verbeteren van voorraadbeheer, klantenservice en marketingcampagnes. De mogelijkheden zijn eindeloos en vragen om een combinatie van technische expertise en creativiteit, met aandacht voor de praktische toepassing in de praktijk door gebruikers.  

Wij zien een toekomst waarin GenAI naadloos geïntegreerd is in organisaties, om zo een onderscheidend vermogen te bieden. Als partner kunnen organisaties van ons verwachten dat we hen meenemen en ondersteunen met de nieuwste inzichten en praktijkervaring op het gebied van GenAI. Wij bieden:

•   Diepgaande kennis van GenAI: Met onze expertise ontwikkelen we op maat gemaakte oplossingen die we ook zelf toepassen in onze eigen producten.
•   Partnerships met toonaangevende technologiebedrijven: Zo blijven we vooroplopen  en profiteren klanten van de nieuwste ontwikkelingen.
•   Begeleiding in elke stap: We ondersteunen organisaties bij het verkennen, ontwikkelen en implementeren van GenAI-toepassingen.
•   Pragmatische aanpak: Met een stapsgewijze benadering kunnen organisaties GenAI verantwoord en veilig toepassen.
•   Versnellers en best practices  : ilionx heeft praktische tools ontwikkeld waarmee bedrijven snel de voordelen van GenAI kunnen benutten.

Samen halen we het maximale uit GenAI en maken we de toekomst van AI toegankelijk, veilig en waardevol voor elke organisatie.