ilionx Datagedreven scan

We weten wie onze producten/diensten afnemen (doelgroepen) en hebben inzicht in opkomende veranderingen in de maatschappij en/of de markt. We weten deze inzichten te gebruiken.

We ontvangen feedback (positief en/of negatief (klachten)) over onze producten/diensten. We acteren op een gestructureerde wijze op deze feedback en koppelen dit aan onze klanten terug.

We waarborgen de privacy van onze klanten. Er is beleid rondom de bescherming van persoonsgegevens en dit beleid is geïmplementeerd.

We waarborgen de beveiliging van onze data en systemen. Er is beleid rondom bescherming van informatie en de bedrijfsrisico’s zijn geminimaliseerd.

Datagedreven werken is een belangrijk thema binnen de organisatiestrategie. Er is een eenduidige datastrategie waar planmatig invulling aan wordt gegeven.

Doelstellingen zijn uitgewerkt in kritische prestatie indicatoren (KPI’s). Deze zijn inzichtelijk en in verbinding. Regelmatig worden deze herzien en waar nodig bijgesteld.

Het datagedreven werken wordt actief uitgedragen door het gehele management. Er is een verander en/of verbeteraanpak opgezet en medewerkers zijn enthousiast om datagedreven te werken.

Medewerkers begrijpen de waarde van datagedreven werken en beschikken over de vaardigheden om te werken met data. Er wordt actief deelgenomen aan opleidingen en trainingen.

Besluitvorming vindt plaats op basis van data en inzichten. Besluiten worden onderbouwd vastgelegd en breed gedeeld. Scenario’s worden ontwikkeld en getoetst.

Er is inzichtelijk met welke data in welke processen de producten en diensten worden gerealiseerd. Binnen de processen zijn meetpunten vastgelegd, zodat kwantiteit en kwaliteit in beeld zijn.

Informatievraagstukken worden op een gestructureerde wijze opgehaald en gearticuleerd. Er is een overzicht of ‘backlog’ waarmee vraagstukken worden geprioriteerd en gerealiseerd.

Er is continue aandacht voor verbeteringen binnen de organisatie en de processen. De beslissing tot een verbetertraject wordt gemaakt aan de hand van informatie uit omgevings-en procesdata.

Er is een overzicht van beschikbare informatie -en dataproducten (dashboards, query’s, algoritmes et cetera). De informatie -en dataproducten sluiten aan bij de doelstellingen van de organisatie.

Er zijn standaarden en dezelfde taal voor begrippen (woorden) in een gegevenswoordenboek en/of gegevensmodel. Als informatie/data met andere organisaties wordt uitgewisseld zijn afspraken vastgelegd.

De kwaliteit van de data is geborgd als onderdeel van het kwaliteitsmanagementsysteem van de organisatie. De kwaliteit van de data wordt actief verbeterd.

Informatie -en dataproducten worden volgens een vastgesteld ethisch afwegingsmodel en proces ontwikkeld.

Er wordt gebruik gemaakt van gestandaardiseerde tooling voor het maken van informatie -en dataproducten. Er is een selfservice waar managers/medewerkers de benodigde informatie kunnen samenstellen.

De data van verschillende applicaties wordt bij elkaar gebracht in een dataplatform. Het platform is modulair en schaalbaar, waarin de voor de organisatie relevante data centraal beschikbaar is.

De architectuur is zodanig opgezet dat deze optimaal ondersteuning biedt aan de organisatiedoelen en bedrijfsvoering.

De toegevoegde waarde van de data-omgeving is duidelijk voor de organisatie.