Misschien heb je al ervaring met generatieve AI zoals ChatGPT of Microsoft Copilot. Die technologie kan geweldige teksten, code of samenvattingen maken. Maar vaak moet een mens het echte werk nog doen: gegevens invoeren, tickets aanmaken of bestellingen afronden. Agentic AI tilt dit naar een hoger niveau: AI-agents die doelen krijgen, plannen maken, systemen gebruiken, zo nodig toestemming vragen en zelf rapporteren wat er is gebeurd.
Generatieve AI praat, maar doet niets. Agentic AI gaat van ‘tekst terug’ naar ‘taak klaar’. Stel dat een klant via een chatbot vraagt om een retourzending. In het traditionele model moet een medewerker daarna alsnog in het systeem de retour verwerken. Met Agentic AI doet de digitale agent dat meteen: formulier invullen, label aanmaken, logistiek regelen en het resultaat terugmelden.
Dat levert snelheid, lagere kosten en een consistente klantervaring op. Tegelijk voorkom je menselijke fouten, omdat de agent het proces stap voor stap afloopt zoals je dat vooraf hebt vastgelegd.
Agentic AI is geen gewone chatbot, maar een autonome digitale collega. Het hart is een beslissingslus die continu draait:
Een human-in-the-loop kan meekijken of ingrijpen op gevoelige momenten. Dat maakt Agentic AI zowel zelfstandig als controleerbaar. Met deze structuur verschilt Agentic AI van generatieve AI. Het is niet alleen een tekstmachine, maar een operationeel systeem dat bedrijfsprocessen daadwerkelijk in beweging zet.
Veel organisaties experimenteren met prompts en copilots maar blijven hangen in losse experimenten. Wie al met Microsoft Copilot werkt, herkent dat: handig, maar niet direct productierijp. Achteraf orde scheppen kost meer tijd dan het vooraf goed neerzetten. Begin daarom zodra je eerste use case in beeld is. Bepaal richting met een heldere AI-strategie waarin scope, governance en businesscase samenkomen. Zo voorkom je wildgroei en bouw je meteen een schaalbare basis.
Nu je weet wat Agentic AI is, komt de volgende vraag: waar levert het de meeste waarde op? Het antwoord ligt in processen die herhaalbaar én contextafhankelijk zijn: werk dat zich vaak herhaalt, maar waar intelligente beslissingen nodig blijven.
Typische domeinen met hoge impact:
Businessdrivers die hier spelen:
Door Agentic AI strategisch te positioneren, creëer je niet alleen kostenbesparing, maar ook concurrentievoordeel.
Sommigen vrezen dat AI governance snelheid belemmert. Het tegendeel is waar. Heldere spelregels geven vertrouwen en vaart. Met duidelijke afspraken over eigenaarschap, rechten en human-in-the-loop goedkeuring houd je grip op data, kosten en kwaliteit. Denk aan Identity & Access Management om te bepalen wie wat mag, logging en versiebeheer voor een audittrail en reproduceerbaarheid en kostenplafonds zodat een agent nooit ongezien dure API’s blijft aanroepen. Met zo’n fundament kunnen teams sneller en veiliger opschalen.
Een gestructureerde start ziet er zo uit:
Met deze aanpak bewijs je de waarde snel én onder controle.
Agentic AI is geen hype, maar een nieuwe manier van werken: autonoom, veilig en aantoonbaar. Door klein en gericht te beginnen, zie je binnen weken resultaat en bouw je een basis voor duurzame groei.
Dit was de eerste blog in onze reeks over Agentic AI. In deel 2 laten we zien hoe je de vijf grootste risico’s herkent en beheerst, zodat je met vertrouwen kunt opschalen.
Neem contact met ons op, onze experts denken graag mee over jouw eerste succesvolle use case.
