Hoe voorkom je dat IT overspoeld raakt door Agentic AI

Dit is de vierde blog in onze reeks over Agentic AI. In deel 1 kon je lezen waarom je nu moet starten, in deel 2 hoe je risico’s beheerst en in deel 3 hoe je voldoet aan de EU AI Act. Vandaag laten we zien hoe je Agentic AI introduceert zonder dat IT overspoeld raakt, terwijl de business het tempo kan vasthouden.

Agentic AI versnelt werk van ‘antwoord geven’ naar ‘taak afronden’. Maar als de business enthousiast begint met agents, krijgt IT plots vragen over rechten, koppelingen, kosten en support. Het risico: vertraging en wildgroei. Met een slim werkmodel houd je tempo én grip.

Waarom het vaak misloopt bij Agentic AI

Zonder duidelijke afspraken ontstaan losse pilots, dubbele oplossingen en onduidelijk eigenaarschap. Problemen worden vaak pas zichtbaar als een agent al live is en de kosten hoger blijken dan gedacht.
Dit is geen technisch probleem maar een organisatorisch vraagstuk. De oplossing: een simpel en herhaalbaar werkmodel dat IT en business vanaf dag één samen gebruiken.

Eén simpel werkmodel voor snelheid en controle

-    Intake en prioritering: snel van idee naar eerste agent
Start met een korte intake waarin teams het doel, de benodigde data en de verwachte impact vastleggen. Zo kies je samen de juiste eerste agents, passend binnen je AI-strategie, en voorkom je eindeloze discussies.

-    Standaard bouwblokken voor razendsnelle ontwikkeling
Leg bouwstandaarden en herbruikbare blokken vast: veelvoorkomende taken, vaste foutafhandeling en standaardkoppelingen. Teams die bouwen op een volwassen AI-platform hoeven het wiel niet telkens opnieuw uit te vinden en versnellen elk volgend project.

-    Operationeel beheer vanaf dag één
Zet monitoring, logging en kostenlimieten direct aan, niet pas bij versie drie. Meet doorlooptijd, slagingspercentage en momenten waarop een mens moet overnemen. Leg je dagelijkse runbook vast in AI-beheer zodat onderhoud een standaardproces wordt.

-    Toegang en databeveiliging strak geregeld
Geef alleen de noodzakelijke rechten, zet gevoelige stappen achter expliciete goedkeuring en log alle acties. Gebruik Identity & Access Management en borg dit binnen je AI-governance, risk & compliance-kaders.

-    Enablement in plaats van escalaties
Help teams om zelfstandig te werken met korte ‘office hours’, voorbeeldagents en heldere richtlijnen. Een krachtige aftrap is de Copilot Studio Discover Workshop, waarin je samen een eerste agent ontwerpt mét de juiste spelregels.

Duidelijke rolverdeling (zonder extra vergaderrondes)

Heldere taken voorkomen dubbel werk:

• Business-eigenaar: bepaalt doel en resultaat, haalt feedback op bij gebruikers.
• IT/Platform: levert standaarden, koppelingen, logging en kostenbewaking op het AI-platform.
• Security & Privacy: bewaakt datakeuzes, goedkeuring bij gevoelige stappen en incidentafhandeling binnen AI-governance.
• Support/Beheer: handelt storingen en wijzigingen af en rapporteert via AI-beheer.

Iedereen weet precies waar hij verantwoordelijk voor is, zonder onnodige overlegstructuur.

Sturen en meten: de vijf belangrijkste KPI’s

Met deze vijf cijfers houd je continu overzicht:

1. Tijd tot eerste live-versie
2. Slagingspercentage per taak
3. Aantal en redenen van menselijke overnames
4. Kosten per afgeronde taak (inclusief model- en API-kosten)
5. Gebruikstevredenheid bij de interne of externe klant

Door deze KPI’s standaard te volgen, wordt optimaliseren routine.

Routekaart: Agentic AI in 30–60 dagen

Met een gestructureerde aanpak kom je snel tot resultaat:

• Week 1–2: Intake en prioritering; kies 1–2 agents met duidelijke data en laag risico.
• Week 3–4: Activeer templates, logging en kostenlimieten op je AI-platform; leg basisafspraken vast in AI-governance.
• Week 5–8: Bouw in een sandbox, test met echte cases, voeg “mens-neemt-over” toe en ga live voor een beperkte groep.
• Daarna: Schaal vooral door te templatiseren: hergebruik bouwblokken en procedures.

Conclusie: sneller voor de business, beheersbaar voor IT

Agentic AI hoeft IT niet te overspoelen. Met lichte intake, standaard bouwblokken, beheer vanaf dag één en heldere rolverdeling blijft IT in control en kan de business in hoog tempo doorgaan.

Dit was de vierde blog in onze serie over Agentic AI. In deel 5 laten we zien hoe je van experiment naar een volwassen Agentic AI-operatie groeit, inclusief best practices voor schaal en continu verbeteren.