Agentic AI: van experiment naar volwassen operatie

Dit is de vijfde en laatste blog in onze reeks over Agentic AI. In de vorige delen bespraken we waarom je nu moet starten, hoe je risico’s beheerst, hoe je aan de EU AI Act voldoet en hoe je IT in control houdt. In dit slotartikel laten we zien hoe je van losse pilots groeit naar een volwassen, schaalbare Agentic AI-operatie.

Van losse pilots naar herhaalbare capaciteiten

Veel organisaties beginnen met een demo of pilot voor het ‘wow-effect’. Maar echte waarde ontstaat pas als je verder gaat dan ‘nog een agent erbij’. Denk in herbruikbare capaciteiten zoals informatie ophalen, dossiers vullen, afspraken plannen, formulieren indienen en rapportages maken.

Tip: Leg deze bouwblokken één keer goed vast op je AI-platform. Nieuwe agents bouw je daarna sneller, consistenter en met minder fouten.

Vier pijlers voor een volwassen Agentic AI-operatie

Om van losse pilots naar een volwassen Agentic AI-operatie te groeien, bouw je stap voor stap aan vier pijlers. Elke pijler is een volgende stap in dat groeipad:

1. Richting en prioritering: werk aan de belangrijkste doelen

Elke agent heeft een duidelijk bedrijfsdoel: doorlooptijd omlaag, kwaliteit omhoog of kosten omlaag. Prioriteer op impact en haalbaarheid en veranker deze lijn in je AI-strategie. Zo voorkom je dat pilots verzanden in losse experimenten.

2. Standaardisatie: van checklist naar productie

Leg vaste prompt- en toolpatronen, foutafhandeling en standaardkoppelingen vast. Met deze standaardisatie voelt naar productie brengen als het afvinken van een checklist, niet als een nieuw project. Dit bespaart tijd en vermindert fouten.

3. Vertrouwen en governance: eigenaarschap en controle

Vertrouwen ontstaat door heldere spelregels:

• Wie is eigenaar van elke agent?
• Welke acties mag een agent zelfstandig uitvoeren?
• Wanneer is menselijke goedkeuring vereist?
• Hoe log en rapporteer je iedere stap?

Organiseer dit binnen je AI-governance, risk & compliance-kader. Zo borg je dat elke agent veilig en verantwoord opereert.

4. Run & change: beheer als routine

Zorg dat operationeel beheer niet afhankelijk is van losse helden:

• Volg slagingspercentage, doorlooptijd, handmatige overnames en kosten per taak.
• Werk met duidelijke versies en wijzigingsprocedures.
• Laat Support en Beheer storingen en updates periodiek rapporteren.

Met deze pijler maak je van AI-beheer een gestroomlijnd bedrijfsproces.

Wie doet wat in een volwassen AI-operatie

Heldere rolverdeling voorkomt dubbel werk:

• Business-eigenaar: definieert doel en resultaat, haalt feedback op bij gebruikers.
• IT/Platform: levert standaarden, koppelingen, monitoring en kostenbewaking.
• Security & Privacy: borgt datakeuzes, goedkeuring bij gevoelige stappen en incidentafhandeling.
• Support/Beheer: handelt storingen en wijzigingen af en rapporteert via AI-beheer.

Iedereen weet precies waar zijn verantwoordelijkheid ligt, zonder overbodige vergaderingen.

Sturen met de juiste KPI’s

Om van losse pilots te groeien naar een volwassen Agentic AI-operatie is voortgang zichtbaar maken cruciaal. Dat doe je niet met een berg cijfers, maar met vijf kern-KPI’s die samen het hele plaatje vertellen. Kijk eerst naar de tijd tot de eerste live-versie: hoe snel kun je van idee naar een werkende agent gaan? Dat zegt veel over de wendbaarheid van je organisatie.

Daarna is het slagingspercentage per taak belangrijk. Het laat zien hoe betrouwbaar je agents daadwerkelijk presteren in het dagelijks gebruik. Toch gaat het niet alleen om succes; je wilt ook weten hoe vaak en waarom een mens moet overnemen. Dat geeft inzicht in waar processen slimmer of veiliger kunnen.

Een vierde aandachtspunt zijn de kosten per afgeronde taak, inclusief model- en API-kosten. Hiermee zie je direct of de businesscase overeind blijft als het gebruik groeit. Tot slot vertelt een korte tevredenheidsscore van gebruikers je hoe de nieuwe manier van werken in de praktijk wordt ervaren.

Door deze vijf cijfers consequent te volgen, ontstaat een doorlopend verhaal over snelheid, betrouwbaarheid, kosten en gebruikerservaring. Optimaliseren wordt zo geen eenmalig project, maar een vanzelfsprekend onderdeel van je dagelijkse AI-beheer.

Conclusie: zo groeit Agentic AI mee met je organisatie

Volwassen Agentic AI is geen groot programma, maar een kleine, consequente manier van werken. Door bouwblokken te standaardiseren, governance te borgen en beheer strak te organiseren, wordt elke volgende agent sneller, beter en goedkoper. Zo maak je van experimenten een duurzame, schaalbare AI-operatie.

Dit was de vijfde en laatste blog in onze serie over Agentic AI. Wil je direct de stap maken van lezen naar doen? Combineer deze inzichten met onze whitepaper ‘50 ideeën en toepassingen voor Microsoft Copilot Studio’ en ontdek hoe je vandaag al kunt starten.