Direct naar hoofdinhoud

Agentic AI: 5 risico’s en hoe je ze beheerst

Robothand en mensenhand raken elkaar aan per vinger, ter ondersteuning aan blogreeks over Agentic AI
Filter: data & ai
Filter: genai
delen

Dit is de tweede blog in onze reeks over Agentic AI. In deel 1 bespraken we waarom je juist nú wilt starten met deze technologie.

In dit vervolg richten we ons op een cruciale vraag: hoe houd je controle terwijl je versnelt? Agentic AI helpt je organisatie van ‘antwoord geven’ naar ‘taken afronden’. Maar zodra digitale agents zelf acties uitvoeren over meerdere systemen, ontstaat er een nieuw risicoprofiel. Zonder duidelijke spelregels liggen datalekken, ongewenste acties of onbeheerste kosten op de loer. Hieronder vind je de vijf grootste risico’s die wij in de praktijk zien én concrete maatregelen om ze te beheersen.

1. Wildgroei van AI-agents

Zonder afspraken ontstaan snel losse experimenten: dubbele oplossingen, verschillende versies en verraste securityteams. Zo voorkom je chaos:

  • Korte intakeprocedure: toets elk experiment op nut, scope en datatoegang.
  • Servicecatalogus: registreer alle agents met eigenaar, versie en gebruiksdoel.
  • Governance-framework: leg spelregels vast voor ontwikkeling, testen en livegang.

Door pilots en productie te standaardiseren en eigenaarschap helder te beleggen, behoud je overzicht en voorkom je dat je landschap versnipperd raakt.

2. Te ruime toegangsrechten en datarisico’s

Agents krijgen soms voor het gemak te brede rechten. Dat vergroot de kans op fouten of misbruik. Beperk risico’s door:

  • Least privilege-principe: geef alleen de strikt noodzakelijke rechten.
  • Goedkeuringsstappen: laat gevoelige acties vooraf bevestigen door een medewerker.
  • Veilige opslag: bewaar wachtwoorden, API-sleutels en tokens in een gecontroleerde kluis.

Combineer Identity & Access Management met duidelijke securityrichtlijnen zodat je altijd weet wie welke data kan benaderen.

3. Misleidende input en ongewenste acties

Slim geformuleerde prompts of geïnfecteerde documenten kunnen een agent op het verkeerde spoor zetten. Bescherm je systemen door:

  • Inputfilters: controleer ingevoerde data op afwijkingen of kwaadaardige commando’s.
  • Regelgebaseerde checks: stel limieten aan de acties die een agent zelfstandig mag uitvoeren.
  • Logging en monitoring: zodat je verdachte activiteiten direct ziet en kunt stoppen.

Hiermee voorkom je dat een kwaadwillende gebruiker of onbedoelde fout leidt tot ongewenste transacties.

4. Oplopende en onvoorspelbare kosten

Agents gebruiken vaak API’s en rekenkracht die per actie geld kosten. Zonder limieten kunnen uitgaven ongemerkt escaleren. Houd grip met:

  • Kostenplafonds en alerts: stel dag- en maandlimieten in en laat bij overschrijding automatisch waarschuwen.
  • Kosten per agent inzichtelijk: koppel gebruiksrapportages aan je financiële dashboards.
  • Slimme batching: bundel taken om dure API-calls te beperken.

Zo blijft je businesscase gezond, ook als het gebruik groeit.

5. Wisselende kwaliteit en eerlijkheid

‘Het werkt’ is niet hetzelfde als ‘het werkt betrouwbaar’. Een agent die vandaag goed presteert, blijft dat niet automatisch doen. Nieuwe versies van modellen of veranderende data kunnen de kwaliteit ongemerkt laten afglijden. Ook kan onbedoelde bias in de output sluipen. Zo borg je blijvende betrouwbaarheid:

  • Vaste testvoorbeelden en golden sets: gebruik een vaste set scenario’s om elke nieuwe versie te valideren.
  • Automatische regressietesten: laat bij iedere update controles draaien op accuratesse, snelheid en stabiliteit.
  • Herhalingstesten in productie: meet continu slagingspercentage, doorlooptijd en afwijkingen.

Door deze kwaliteitslus in je AI-beheer op te nemen, behoud je vertrouwen en eerlijkheid, ook wanneer je landschap groeit of modellen veranderen.

Conclusie: bouw veilig en schaalbaar met Agentic AI

Agentic AI kan processen radicaal versnellen, maar alleen als je de juiste randvoorwaarden schept. Met een intake, streng rechtenbeheer, inputcontroles, kostenlimieten en juridisch kader houd je je AI-landschap beheersbaar en auditproof. Zo creëer je een stevige basis voor de volgende stap: groeien met vertrouwen.

Dit was de tweede blog in onze reeks over Agentic AI. In deel 3 van deze reeks duiken we in de EU AI Act. We leggen uit wat er verandert, welke verplichtingen er komen en hoe je Agentic AI veilig kunt inzetten binnen de nieuwe regels.

Wil je weten hoe je Agentic AI veilig en gecontroleerd inzet?

In onze whitepaper '50 ideeën en toepassingen voor Microsoft Copilot Studio' lees je hoe je agents bouwt met ingebouwde governance, monitoring en rechtenbeheer, zodat innovatie nooit ten koste gaat van grip.

Heb je vragen over governance, risico’s of implementatie van AI?

Plan een vrijblijvend adviesgesprek met onze specialisten in AI-strategie en compliance.

Alexander Hadziantoniou
Alexander Hadziantoniou Accountmanager

meer blogs in data & AI en genAI